Agent IA vocal en temps réel avec RAG

Présentation du projet
Le but était de créer un agent IA vocal en temps réel capable de comprendre et de répondre aux utilisateurs en s'appuyant sur un système RAG (Retrieval-Augmented Generation).
L’enjeu : permettre aux entreprises de converser naturellement avec leur propre base documentaire (PDF, Word, Excel, PowerPoint), sans formation préalable, et d’obtenir des réponses précises en temps réel.

L’objectif était donc de concevoir une interface fluide, accessible depuis le web, avec des échanges vocaux naturels et une capacité d’adaptation à différents contextes métier.

Déroulement du projet
L’agent comprend plusieurs fonctionnalités clés :
✅ Intégration d’un système RAG pour exploiter les documents internes en langage naturel
✅ Interaction vocale en temps réel avec transcriptions automatiques
✅ Sélection de la langue (français / anglais) selon l’utilisateur
✅ Prise en compte de formats variés : PDF, Word, Excel, PowerPoint
✅ Envoi possible de messages écrits, en complément des échanges vocaux

L’ensemble est optimisé pour garantir un temps de réponse rapide, une fluidité d’usage, et une expérience utilisateur aussi naturelle que possible.

Résultats du projet
Le prototype est aujourd’hui accessible en ligne pour démonstration.
Il permet déjà aux utilisateurs de poser des questions sur leur documentation, de converser en temps réel et d'obtenir des réponses contextualisées avec un haut niveau de précision.

Ce type d’agent ouvre de nouvelles perspectives pour les entreprises :

• réduction du temps passé à chercher l’information,
• meilleure accessibilité aux connaissances internes,
• amélioration de l’expérience client ou collaborateur.

Et ce n’est qu’un début : le potentiel d’évolution est énorme.